论文题目：基于自旋轨道矩的人工突触及神经元器件的研究
答辩日期：2025年5月25日
答辩地点：格物楼514
答辩人：解镕寰
论文主要内容：
论文围绕自旋轨道矩（SOT）器件在神经形态计算中的应用展开深入研究，选题具有重要的理论意义和应用价值。论文针对传统计算架构在能效和并行处理方面的局限性，创新性地提出基于自旋电子器件的解决方案，成功实现了生物突触与神经元功能的模拟，并将其拓展应用于监督学习和无监督学习等神经形态计算场景。论文具有以下创新点：
(1) 提出利用成分梯度膜中体自旋轨道矩引起多态的变化，实现了生物突触和神经元功能的模拟，在人工神经网络中识别率达到92%；
(2) 提出利用倾斜溅射的成分梯度膜中无外磁场条件下自旋轨道矩引起多态的变化，模拟了生物突触及神经元的功能，在人工神经网络中无监督学习识别率达到90%；
(3) 基于无场翻转成分梯度CoPt 薄膜，通过调控电流和磁场的参数范围，搭建了神经网络卷积模型，在MNIST手写数字识别任务中取得93%的准确率。
